Am frühen Morgen leuchtet das Smartphone von Thomas K. auf. Keine gewöhnliche E-Mail hat ihn geweckt, sondern eine Push-Benachrichtigung von „Nefino.LI News“. Das KI-basierte Media Monitoring System hat eine Information aus dem Ratsinformationssystem der Gemeinde Niedernhausen aufgespürt. Eine Ausschreibung zur Verpachung kommunaler Flächen für einen Windpark – genau in Thomas‘ Tätigkeitsgebiet.
Als erfahrener Projektentwickler weiß Thomas, dass bei Ausschreibungen jeder Tag zählt – die Deadline ist meist näher als gedacht. Während konkurrierende Unternehmen über Abteilungen hinweg oft Wochen für die erste Machbarkeitsanalyse benötigen, startet er zielstrebig im WebGIS „Nefino.LI Geo“ durch.
Mit gezielten Klicks navigiert Thomas durch die Geodatenbasis der Plattform, die deutschlandweit mehr als 5.000 aktuelle Geodatensätze umfasst. In der interaktiven Karte markiert er die ausgeschriebenen Flurstücke und aktiviert die standortspezifische Analysevorlage. Das WebGIS berücksichtigt automatisch relevante Ausschluss- und Einzelfallkriterien – von Mindestabständen zur Wohnbebauung über naturschutzfachliche Restriktionen bis zu regionalplanerischen Festlegungen.
Die erste Auswertung zeigt ein vielversprechendes Bild: Das raumplanerische Flächenpotenzial ist substantiell, auch wenn militärische MVA-Gebiete – Gebiete mit einer sogenannten Mindestradarführungshöhe (internationale Abkürzung: MVA) zur Luftverkehrssicherung gewisse Bauhöhenbeschränkungen mit sich bringen. Um das technische Potenzial der Fläche festzustellen, wechselt Thomas zu „Nefino.LI Yield“, dem Layoutplanungs- und Ertragsprognose-Assistenten.
5.000 Geodatensätze umfasst die Plattform „Nefino.LI Geo“. Kunden können auf deren interaktiven Karten beliebige Flurstücke markieren. Aktivieren die Kunden die standortspezifische Analysevorlage, berücksichtigen die Karten vorgegebene Mindestabstände zu Wohnbebauung, naturschutzfachliche Restriktionen oder Vorgaben im Regionalplan und lassen schon das Flächenpotenzial für Windkraftnutzung erkennen.
Unter Berücksichtigung der Höhenbeschränkungen definiert er den priorisierten Anlagentyp und die Mindestabstände zwischen den Windenergieanlagen. In Minuten generiert das System ein wake-optimiertes Windparklayout und zeigt die erwarteten Jahresenergieerträge. Trotz der Höhenbeschränkungen deuten die Ergebnisse auf ein wirtschaftlich tragfähiges Projekt hin.
Am Morgen hatte Thomas für die Flächen eine Netzanschlussanalyse bei Nefino beauftragt und erhält am selben Tag eine erfreuliche Antwort: Das nahegelegene Umspannwerk verfügt über die benötigten Kapazitäten. Auch die Katasterabfrage zeigt positive Ergebnisse – sie weist auf eine überschaubare Eigentümerstruktur außerhalb der kommunalen Flächen hin.
Als Thomas am Abend seinen Laptop schließt, hat er dank der Location-Intelligence-Plattform Nefino.LI einen klaren Überblick über das Potenzial der Ausschreibung. Bevor er einschläft, freut er sich auf den nächsten Tag – die präzise Datenbasis gibt ihm die Gewissheit, ein wettbewerbsfähiges Angebot abgeben und das Investment Committee von der Teilnahme an der Ausschreibung überzeugen zu können.